{"id":888,"date":"2013-06-24T19:29:58","date_gmt":"2013-06-24T17:29:58","guid":{"rendered":"http:\/\/bioinfo2.ugr.es\/genomica\/?page_id=888"},"modified":"2024-10-03T17:44:11","modified_gmt":"2024-10-03T15:44:11","slug":"introduccion-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/bioinfo2.ugr.es\/genomica\/","title":{"rendered":"Gen\u00f3mica"},"content":{"rendered":"\n

La palabra gen\u00f3mica<\/strong> fue propuesta por Thomas H. Roderick en 1986 para describir la disciplina cuyo objetivo es mapear y secuenciar el genoma. Actualmente, el campo de estudio de la gen\u00f3mica es muy amplio, pudi\u00e9ndose distinguir las siguientes \u00e1reas.<\/p>\n\n\n\n

Gen\u00f3mica evolutiva<\/h3>\n\n\n\n

La gen\u00f3mica evolutiva se centra en el origen y la evoluci\u00f3n de los genomas<\/strong>. Estudia la evoluci\u00f3n del tama\u00f1o y la complejidad de los genomas, los mecanismos de duplicaci\u00f3n gen\u00f3mica, la transferencia horizontal de genes, la evoluci\u00f3n concertada, entre otros procesos evolutivos.<\/p>\n\n\n\n

Gen\u00f3mica funcional<\/h3>\n\n\n\n

La gen\u00f3mica funcional busca asignar una funci\u00f3n a las secuencias an\u00f3nimas<\/strong> generadas por los proyectos gen\u00f3micos. Estos proyectos transfieren la informaci\u00f3n gen\u00e9tica del ADN a archivos digitales, pero eso no implica comprender la funci\u00f3n de esos genes. As\u00ed como tom\u00f3 cientos de a\u00f1os pasar de una descripci\u00f3n detallada de la anatom\u00eda humana a entender la funci\u00f3n de los distintos \u00f3rganos, conocer la secuencia y localizaci\u00f3n de todos los genes es solo una descripci\u00f3n “anat\u00f3mica” del genoma humano.<\/p>\n\n\n\n

La gen\u00f3mica funcional es la disciplina que permitir\u00e1 entender c\u00f3mo funciona el genoma en su conjunto, a trav\u00e9s de la expresi\u00f3n controlada de todos y cada uno de sus genes. La investigaci\u00f3n en este campo continuar\u00e1 mucho tiempo despu\u00e9s de que se secuencien numerosos genomas. Obtener informaci\u00f3n sobre la expresi\u00f3n de los genes es una tarea mucho m\u00e1s dif\u00edcil que determinar su secuencia, ya que la expresi\u00f3n g\u00e9nica es un proceso din\u00e1mico que involucra muchos factores.<\/p>\n\n\n\n

Las t\u00e9cnicas como los chips de ADN (microarrays) y la secuenciaci\u00f3n masiva (transcript\u00f3mica) permiten analizar la expresi\u00f3n g\u00e9nica a escala gen\u00f3mica, posibilitando la determinaci\u00f3n de los niveles de transcripci\u00f3n de m\u00faltiples genes simult\u00e1neamente. El volumen de datos generado por estas t\u00e9cnicas supera con creces al de los proyectos de secuenciaci\u00f3n, lo que plantea el reto de desarrollar herramientas inform\u00e1ticas potentes para almacenar y analizar estos datos.<\/p>\n\n\n\n

Gen\u00f3mica estructural<\/h3>\n\n\n\n

La gen\u00f3mica estructural se encarga de generar y analizar la secuencia de genes y prote\u00ednas. Su objetivo es catalogar las propiedades conformacionales<\/strong> de todas las prote\u00ednas. Los genes con secuencias similares suelen codificar prote\u00ednas con estructuras parecidas; esto permite agrupar las prote\u00ednas en familias, reduciendo as\u00ed el tiempo y esfuerzo necesarios para determinar la estructura de una prote\u00edna nueva. Herramientas como la conocida Alphafold, que permite predecir la estructura de nuevas prote\u00ednas con una fiabilidad asombrosa, son el resultado de a\u00f1os de estudio en el campo de la gen\u00f3mica estructural.<\/stron><\/p>\n\n\n\n

Gen\u00f3mica computacional<\/h3>\n\n\n\n

La gen\u00f3mica computacional se dedica al desarrollo de herramientas computacionales necesarias para el almacenamiento, recuperaci\u00f3n y an\u00e1lisis de los datos gen\u00f3micos<\/strong>: secuencias de genes y prote\u00ednas, mapas gen\u00f3micos de alta resoluci\u00f3n, estructuras tridimensionales de prote\u00ednas y perfiles de expresi\u00f3n g\u00e9nica. Su evoluci\u00f3n est\u00e1 estrechamente vinculada con la biolog\u00eda computacional o bioinform\u00e1tica, disciplinas que avanzan r\u00e1pidamente gracias a los extraordinarios progresos en secuenciaci\u00f3n gen\u00f3mica, elaboraci\u00f3n de mapas gen\u00e9ticos y otras \u00e1reas biotecnol\u00f3gicas.<\/p>\n\n\n\n

La gran cantidad de datos producidos por la gen\u00f3mica estructural, principalmente en forma de secuencias primarias de genes y prote\u00ednas de una amplia variedad de organismos, presenta el desaf\u00edo de encontrar su significado. Esto implica transformar esos datos en informaci\u00f3n \u00fatil para el desarrollo de nuevos medicamentos, avances en la curaci\u00f3n de enfermedades y una mayor comprensi\u00f3n de c\u00f3mo funcionan los seres vivos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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